例題1：z 検定：分散が既知で等しい場合
ある地域における新生児の体重の標準偏差は0.41kg であることが分かっている。昨年１年間この地域の，北部地区で生まれた24 人と南部地区で生まれた19 人での平均生下時体重はそれぞれ3.53 と3.28 であった。違いがあるか検定しなさい。
例題２：２標本t 検定 分散が未知で等しい場合
軽度の高血圧群をランダムに２群に分けて，異なった２種類の降圧剤を投与した。一定期間後の最高血圧値（mmHg）に差があるかどうか，検定しなさい。
比較検証試験
等分散検定（F検定）：StatMate 0.30965×2=0.619, SPSS Not Done, EZR 0.619
等分散検定（Levene検定）：SPSS 0.967
ｔ検定（等分散）：StatMate 0.0131, SPSS 0.013, EZR 0.0131
Welch検定（等分散ではない）：StatMate 0.0114, SPSS 0.011, EZR 0.0114
SPSS・EZRの結果
等分散検定の結果として、SPSS・EZRではLevene or F検定値が、StatMateでは「F検定値÷2」が表示されています。Levene & F検定値は両側確率ですが、「F検定値÷2」は片側確率です。「片側確率＜0.05」であると、「有意差あり」になります。
なお、Excelの数式FTESTはF検定の両側確率、FDISTはF検定の片側確率を表示します。
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